Обсудить
Интернет-магазин2024

Автоматизация аналитики промокодов и расчётов с блогерами

Задача

Статистику по каждому промокоду собирали вручную в Excel — часы работы каждый месяц

Результат

Расчёт вознаграждений для 10 блогеров — 15 минут вместо 3–4 часов

15минвместо 3–4 часов на расчёт по каждому блогеру
01Задача

Что происходило

Статистику по каждому промокоду собирали вручную в Excel — часы работы каждый месяц

Интернет-магазин работал с блогерами через партнёрские промокоды. Каждый месяц менеджер вручную выгружал заказы, фильтровал по каждому промокоду, считал суммы и количество в Excel для расчёта вознаграждений. На 10 блогеров уходило 3–4 часа. Ошибки случались регулярно — то не тот период, то отменённые заказы не убирали из расчёта.

02Что сделано

Как решали задачу

  1. 01

    Разобрал структуру заказов: как хранится промокод, какие статусы заказов учитывать в расчёте

  2. 02

    Разработал сервис: вводишь промокод и период — получаешь сумму и количество заказов мгновенно

  3. 03

    Добавил автоматическую фильтрацию статусов — отменённые заказы не попадают в расчёт

  4. 04

    Сделал режим сравнения: несколько промокодов рядом — видно эффективность каждого блогера

  5. 05

    Добавил экспорт в CSV для передачи данных в бухгалтерию

Скриншот: Автоматизация аналитики промокодов и расчётов с блогерами
03Результат

Что получилось

15минвместо 3–4 часов на расчёт по каждому блогеру
  • Статистика по любому промокоду за любой период — за 30 секунд
  • Расчёт вознаграждений для 10 блогеров занимает 15 минут вместо 3–4 часов
  • Ошибки в расчётах исключены — данные берутся напрямую из системы без ручного копирования
  • Маркетолог сравнивает эффективность всех блогеров в одном экране

Технологии

REST APINode.jsTypeScriptPostgreSQL

Есть задача? Напишите, обсудим.

Напишите — отвечу в течение 2 часов

  • Консультация по задаче за 1 рубль
  • Честно оцениваю реальные сроки и стоимость
  • Работаем напрямую по договору
Оставить заявку

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности